12月25日 ，由山东省济南市政府指导 ，济南市公安局主理的2020智慧交通立异应用生长论坛暨“济南交通大脑2.0”宣布仪式在济乐成举行。本次运动旨在探讨怎样基于目今最先进的智能剖析和数据科学手艺 ，有用提升都会交通智慧管理水平 ，增进都会管理和都会生长服务。山东省16市公安局分担局长和交警支队长 ，济南市交通管理部分相关认真同志 ，以及都会交通管理领域的专家学者、企业代表、行业代表与驻济各研究院相关职员近300人加入论坛。球盟会受邀加入此次盛会并揭晓主题演讲。
本次论坛中 ，球盟会中央研究院交通大脑产品线总司理刘树青揭晓了题为《球盟会情指勤督一体化平台建设与实践》的主题演讲 ，总结了球盟会情指勤督一体化平台在“济南交通大脑2.0”中施展的主要优势 ，并对其建设配景、内容、效果与展望做出了深度的分享。
球盟会于2017年起加入到济南支队指挥中心升级刷新中 ，依托市局警务云平台及警用物联网手艺 ，建设了集“预警、研判、指挥、调理、联动、运行、审核、监视”一体的“情指勤督”新型警务平台 ，支持济南交通大脑服务 ，一直提高勤务的自动性、准确性、合成性、实效性 ，一直推动都会蹊径交通管理事情质量厘革、效率厘革、动力厘革。
一、建设配景
为深化落实构建“情指勤督”、“四位一体”勤务系统的长沙聚会精神 ，济南市公安局交通警员支队建设智慧交通办公室“智慧办” ，体现以效果为导向的勤务历程可视化管理 ，调解大队、中队职责作为路面上的执行单位 ，下辖的警员具有作战能力 ，运行更自力事情更有用。
图片
阻止2019年6月 ，天下36个重点都会已基本完成“蹊径交通管理勤务机制刷新”树模建设。济南市形成树模都会效应 ，实现“情、指、勤、督”四位一体勤务系统。
在刷新升级之前营业保存着如下痛点：
信息孤岛多 ，难以做到情报制导；
指挥调理环节多 ，中心、路面信息差池称；
勤务审核难度大、缺乏有用勤务审核手段；
指挥长情报信息有限 ，无法精准督导；
太过依赖警员履历 ，无法对指挥、勤务客观评估。
自智慧办提出刷新要求以来 ，随着智慧办的建设和推进 ，球盟会团队也一连驻扎在济南为交通大脑服务。2018年6月完成新版情指勤督一体化平台的上线 ，现在在济南各大队各中队已睁开周全应用。
二、建设内容
情指勤督一体化平台优势：原有平台系统较量疏散 ，接处警、视频巡检、调理、勤务疏散在各个系统中 ，新的设计中整个情指勤督做到横向意会。
图片
1、情报方面：情报看板打造了全新的指挥长事情台 ，把警情、警力、中心事情情形、路面事情情形等多源异构情报汇聚到PC看板端 ，辖区整体态势一目了然 ，可以通过情报汇聚主导后续勤务、警务事情 ，为指挥长提供有力抓手。
2、指挥方面：提升指挥调理系统综合调理能力 ，形成统一指挥、上下联动、一体运作、精准高效的指挥系统。在接处警调理方面 ，新增多级指挥调理模式 ，提供勤务派警、周边AI派警、机构派警等多种派警方法；在处突方面 ，实现突发事务场景下的一键调理指挥 ，可实时审查警情周边警力、装备状态 ，并可直接发送诱导信息疏导交通；针对路面岗勤事情模式 ，转变原来警员被动接受警情的方法 ，通过移动指挥让警员实时相识掌握更多警情信息 ，加入到整个指挥系统中 ，施展单兵作战自动性 ，实现扁平化指挥调理。为实现一张图上作业、突发事务处置惩罚扁平化 ，构建“警力资源网、指挥调理网、路面管控网”的指挥调理网络 ，推动指挥中心转型升级。
3、勤务方面：建设立体化、网格化的勤务机制 ，对重点蹊径、区域实现标定 ，实现对整个辖区蹊径的网格化划分 ，基于网格化举行勤务管理、警务监视、情报研判预警。在勤务督察方面 ，建设了周全量化的审核指标 ，可实现对机构、警员的多维度考评 ，并可对审核评分举行深度下探 ，掌握各机构、警员执勤事情细节 ，做到“勤务落实、督导有度”。同时 ，支持审核模子无邪匹配、警员离岗实时报备 ，使审核模子与效果越发科学化、适用化。
4、督察方面：实现接派警闭环 ，纪录接警席天天事情量、事情效率、接派警时长、超时警情及次数；实现处警闭环 ，大队事情量、超时情形直接汇聚至指挥长 ，剖析出大队勤务安排是否合理；实现视频巡检闭环 ，纪录视频巡检岗巡检次数、预置位数目、发明警情数目、事情时长。
三、建设效果
情指勤督一体化平台使用新手艺提升警务事情 ，通过优化营业流程、量化审核效果强化机构效能 ，推动指挥中心向智慧中心转型升级 ，深化情指勤督一体化勤务机制刷新精神 ，形成协力作战。为支队、大队、中队警务事情站三级机构推出了实战化营业功效 ，为各级向导及民警提供了抓营业、带步队的先进武器 ，切实提升了济南支队情指勤督宣一体化事情效率及营业水平。
四、未来展望
未来 ，情指勤督一体化平台将进一步挖掘交通大数据的价值 ，为现有营业提供深度智能的支持和增值服务。深化公众服务效能 ，一连刷新 ，让市民从智能交通建设中受益。在情报方面 ，实现事务的自动感知 ，团结拥堵、流量数据实现事故和拥堵警情的发明和交织验证；在指调方面 ，历史事故特征提取及训练 ，涉事工具、级别、趋势、高发地等形成警情画像 ，基于警情画像与警员画像 ，智能剖析推荐派警计划；在勤务方面 ，基于历史排班及情报数据剖析评估执勤效率及匹配度 ，勤务评估优化效果作为效果反响给智能化排班�？�；在督导督察方面 ，支持进一步富厚审核模子的种类、工具 ，使审核模子与效果越发科学化、适用化�Ｉ蠛酥副曛苋炕� ，审核效果越发客观、越发贴近实战。球盟会将一连深化公众服务效能 ，让市民从智能交通建设中受益 ，助力都会智能交通的建设与生长。
